[AI Challenge] Back-End 개발 | 잡코리아(유)

[AI Challenge] Back-End 개발 | 잡코리아(유)

[AI Challenge] Back-End 개발 | | | 마감 21일 전

이번 챌린지는 생성형 AI를 활용해 직무 과제를 직접 해결하며 문제해결력과 도구 활용 역량을 보여줄 수 있는 좋은 기회입니다. 여러분의 도전과 성장을 진심으로 응원합니다! 👋안내사항 AI Challenge는 모두가 즐겁게 도전하고 성장할 수 있는 축제 같은 이벤트입니다. "아직 주니어인데 괜찮을까?", "생성형 AI는 처음인데 참여해도 될까?" 걱정하지 마세요! 부담 없이 도전하고, 자유롭게 여러분의 가능성을 펼쳐주세요! ✅미션! 이력서 기반 개인 맞춤형 커리어 코치 챗봇 API 개발 😀 어떤걸 만들어야 하나요? 구직자의 이력서 내용(경력, 직무, 기술 스킬)을 기반으로 생성형 AI가 맞춤형 면접 모의질문을 생성하고, 자기 개발 학습 경로를 제안하여 구직자의 합격률을 높이는 데 도움을 주는 백엔드 챗봇 API 설계 및 구현 합니다. 🎯 요구 기능 - 이력서 핵심 정보 입력 - 사용자로부터 경력 요약, 수행 직무, 보유 기술 스킬 리스트 등 이력서의 핵심 정보를 텍스트 형태로 입력 받는 API 구현해야 합니다. (예: "3년차 백엔드 개발자, Spring Boot/MSA/Python 기반 커머스 서비스 개발, AWS EC2 운영 경험") - 참고 : 실제 이력서 파일 파싱 대신 핵심 정보를 직접 입력받는 방식으로 난이도 조절 - 생성형 AI 기반 맞춤 정보 제공 - 맞춤 면접 모의 질문 생성입력된 경력, 직무, 기술 스킬에 기반하여 실제 면접에서 나올 법한 심충적인 질문 5개를 생성형 AI(LLM)가 생성하여 응답합니다. - 자기 개발 및 합격률 향상 학습 경로 추천입력된 정보를 분석하여, 구직자가 향후 개발 역량을 강화하고 합격률을 높일 수 있는 개인 맞춤형 합습 경로를 생성형 AI(LLM)가 제안합니다. 이 경로는 특정 기술 스택 심화, 관련 프로젝트 경험 쌓기, 커뮤니케이션 스킬 강화 등 구체적인 방안을 포함해야 합니다. 🌟 제출 자료 ✅ 필수 - 과제를 수행하며 생성된 AI 와의 채팅로그 (전체) / 파일형식 제한 없음 ✅ 선택 - 작성된 코드 - 제출 시 github/gitlab 링크 혹은 파일 첨부 형태로 업로드 👀 평가 포인트 - 생성형 AI 활용의 창의성 및 정교함 - LLM 프롬프트 엔지니어링 전략이 얼마나 효과적이고 독창적인지 - 생성된 질문과 추천이 얼마나 '개인 맞춤형'의 특징을 잘 살렸는지 - 백엔드 아키텍처 및 구현 - API 설계의 견고함 과 확장성 - 효율적인 데이터 처리 및 LLM 연동 방식 - 코드 가독성, 모듈성, 테스트 용이성 등 코드 품질 - 기능의 유용성 및 실용성 - 생성된 면접 질문이 실제 면접에 얼마나 도움이 되는지 - 제안된 학습 경로가 얼마나 구체적이고 현실적인 가이드가 되는지 🛠️ 부가 가이드 - 원하는 IDE ( AI툴 + IDE) 사용 - AI IDE: Cursor , Copilot, Windsurf, Claude code 등등 - AI 툴: ChatGPT, Claude, Gemini 등등 - 과제를 수행하며 생성된 AI 와의 채팅로그를 export 해줄 수 있는 환경이면, 뭐든지 ok 입니다! ✨ 여러분의 도전을 진심으로 응원합니다! 백엔드 개발자 여러분의 새로운 시각과 열정을 기대하고 있습니다.여러분의 새로운 가능성을 만날 그날을 손꼽아 기다립니다! 🏅주저하지 말고 도전해보세요!여러분의 새로운 가능성을 만날 날을 손꼽아 기다리고 있겠습니다. 💪 ✍️유의사항 - 일반문의 : 잡코리아 박주희 (pjh47@jobkorea.co.kr) - 문제문의 : 잡코리아 조다희 (dhcho@jobkorea.co.kr) ❗️꼭 읽어주세요❗️ - AI Challenge 우수 수상자는 9월 초 개별 연락드릴 예정입니다. 잡코리아 복리후생에 대해 더 알고 싶으신가요? 👉 잡코리아 채용 홈페이지 바로가기 👈 👉 잡코리아 기술블로그 바로가기 👈