[AI Challenge] Data Analyst | 잡코리아(유)

[AI Challenge] Data Analyst | 잡코리아(유)

[AI Challenge] Data Analyst | | | 마감 21일 전

이번 챌린지는 생성형 AI를 활용해 직무 과제를 직접 해결하며 문제해결력과 도구 활용 역량을 보여줄 수 있는 좋은 기회입니다. 여러분의 도전과 성장을 진심으로 응원합니다! 👋안내사항 잡코리아 데이터분석 미션은 실무 기반 문제 해결력과 생성형 AI 활용 능력을 함께 평가합니다. 정답보다 데이터 해석력과 비즈니스 이슈에 대한 분석 과정, 그리고 AI를 활용한 해결 방안 도출이 핵심입니다. ✅문제상황 잡코리아는 알바몬 서비스를 함께 운영하며, 아르바이트부터 정규직까지 전 생애 고용 주기를 지원하는 국내 유일의 Total Life Cycle Management 플랫폼입니다. 현재, 대한민국 청년층은 구직을 포기하거나 장기 실업 상태에 머무르며 취업 기회 접근성이 떨어지는 심각한 고용 단절 문제를 겪고 있습니다. 우리는 이 이슈를 해결하는 과정에서 잡코리아와 알바몬 나아가 대한민국 전체에 긍정적인 영향을 주기 위해, 적극적으로 인사이트를 찾아내어 대한민국 청년들에게 Next Life Cycle 로의 전환 기회를 제공하고자 합니다. 📌 이슈. 청년층의 실업/구직 포기 현상 - 대한민국 청년층의 구직 포기 및 실업률 현상이 실제로 존재하는지, 이를 객관적이고 시각적으로 증명할 수 있는 외부 자료 확보 - 서비스 내 다양한 데이터를 기반으로 청년층을 실업 상태에서 ‘지원 행동’으로 이끄는 가설적 접근 필요 📌 제시 조건 - 잡코리아, 알바몬 서비스 사용 유저 현황 - 잡코리아, 알바몬 서비스의 Total User: 10,000,000명 - 잡코리아, 알바몬 서비스를 모두 사용한 User: 1,120,000명 - 잡코리아만 사용한 User: 2,950,000명 - 알바몬만 사용한 User: 5,930,000명 - 데이터 현황 - 잡코리아, 알바몬 서비스 Total User의 User Data & Resume Data (모든 데이터는 NOT NULL로 가정) - User Data : Unique ID, 잡코리아 최근 사용 일시, 알바몬 최근 사용 일시 - Resume Data : 선호 직무 유형, 선호 근무 산업, 선호 근무 직무, 보유 스킬, 최종 학력, 최종 학력 전공 - Job Data : 공고 등록 기업의 산업, 구인 중인 직무, 직무 유형, 우대 스킬, 우대 학력, 우대 전공 - User Behavior Data : 공고 지원 행동 로그, 화면 로그, 스크롤 로그 🎯 미션 목표 및 과제 안내 대한민국 청년 구직 문제를 해결하는 데 기여할 수 있는 데이터 기반 인사이트와 GenAI 활용 전략을 제시잡코리아와 알바몬 사용자 전환율을 높이는 전략적 가설 수립 및 검증 ✅ 과제 1 - 이슈 현상 관련 외부 크롤링 데이터 활용 (활용데이터 출처 명시 필수) - 대한민국 청년 구직포기&실업 상태 유지 현상을 증빙할 수 있는 시각화된 자료 제시 ✅ 과제 2 - 잡코리아, 알바몬 제시 조건 데이터 활용 - 청년층의 '지원행동' 전환을 유도하는 전략적 가설을 3가지 제시하고, 각 가설의 증빙과정 서술 - 각 가설 별 Query 실행 구조를 도식화하여 제시 - Daily Tracking 지표를 설계하고 모니터링 할 수 있는 Tool을 선정하여 Dashboard로 시각화된 자료 제시 📌 과제에 대한 결과물을 PDF로 통합하여 제출 - 과제 STEP 별 전체 내용 - 생성형 AI (GPT, Claude 등) 채팅로그 👀 평가 포인트 문제에 대한 해석과 이를 바탕으로 한 해결 방안 도출 과정이 주요 평가 항목입니다. ✅ 핵심 평가지표 - 생성형 AI 활용 효율성단순히 결과 도출에 그치지 않고, 생성형 AI를 효과적으로 활용하여 분석 과정의 효율성을 높였는지 평가합니다. - 데이터 분석적 사고문제를 어떻게 해석하고, 데이터를 통해 어떤 인사이트를 도출했는지 사고 과정과 논리 전개를 중점적으로 봅니다. - 분석 결과물의 신빙성과 설득력 있는 스토리텔링분석 결과가 신뢰할 만한 근거와 데이터에 기반했는지, 그리고 이해관계자가 납득할 수 있도록 논리적으로 설명했는지를 평가합니다. ✍️유의사항 - 일반문의 : 잡코리아 박주희 (pjh47@jobkorea.co.kr) - 문제문의 : 잡코리아 장은희 (dseuni@jobkorea.co.kr) ❗️꼭 읽어주세요❗️ - AI Challenge 우수 수상자는 9월 초 개별 연락드릴 예정입니다. 잡코리아 복리후생에 대해 더 알고 싶으신가요? 👉 잡코리아 채용 홈페이지 바로가기 👈 👉 잡코리아 기술블로그 바로가기 👈

homepage logo image

[AI Challenge] Data Analyst

2025.08.24 마감
지원하기

이번 챌린지는 생성형 AI를 활용해 직무 과제를 직접 해결하며 문제해결력과 도구 활용 역량을 보여줄 수 있는 좋은 기회입니다. 여러분의 도전과 성장을 진심으로 응원합니다!


👋안내사항

잡코리아 데이터분석 미션은 실무 기반 문제 해결력과 생성형 AI 활용 능력을 함께 평가합니다. 
정답보다 데이터 해석력과 비즈니스 이슈에 대한 분석 과정, 그리고 AI를 활용한 해결 방안 도출이 핵심입니다.

문제상황

잡코리아는 알바몬 서비스를 함께 운영하며, 아르바이트부터 정규직까지 전 생애 고용 주기를 지원하는 국내 유일의 Total Life Cycle Management 플랫폼입니다. 현재, 대한민국 청년층은 구직을 포기하거나 장기 실업 상태에 머무르며 취업 기회 접근성이 떨어지는 심각한 고용 단절 문제를 겪고 있습니다. 우리는 이 이슈를 해결하는 과정에서 잡코리아와 알바몬 나아가 대한민국 전체에 긍정적인 영향을 주기 위해, 적극적으로 인사이트를 찾아내어 대한민국 청년들에게 Next Life Cycle 로의 전환 기회를 제공하고자 합니다.


📌 이슈. 청년층의 실업/구직 포기 현상

  • 대한민국 청년층의 구직 포기 및 실업률 현상이 실제로 존재하는지, 이를 객관적이고 시각적으로 증명할 수 있는 외부 자료 확보
  • 서비스 내 다양한 데이터를 기반으로 청년층을 실업 상태에서 ‘지원 행동’으로 이끄는 가설적 접근 필요

📌 제시 조건

  • 잡코리아, 알바몬 서비스 사용 유저 현황
    • 잡코리아, 알바몬 서비스의 Total User: 10,000,000명
    • 잡코리아, 알바몬 서비스를 모두 사용한 User: 1,120,000명
    • 잡코리아만 사용한 User: 2,950,000명
    • 알바몬만 사용한 User: 5,930,000명
  • 데이터 현황
    • 잡코리아, 알바몬 서비스 Total User의 User Data & Resume Data (모든 데이터는 NOT NULL로 가정)
      • User Data : Unique ID, 잡코리아 최근 사용 일시, 알바몬 최근 사용 일시
      • Resume Data : 선호 직무 유형, 선호 근무 산업, 선호 근무 직무, 보유 스킬, 최종 학력, 최종 학력 전공
      • Job Data : 공고 등록 기업의 산업, 구인 중인 직무, 직무 유형, 우대 스킬, 우대 학력, 우대 전공
      • User Behavior Data : 공고 지원 행동 로그, 화면 로그, 스크롤 로그

🎯 미션 목표 및 과제 안내

<목표>
대한민국 청년 구직 문제를 해결하는 데 기여할 수 있는 데이터 기반 인사이트와 GenAI 활용 전략을 제시
잡코리아와 알바몬 사용자 전환율을 높이는 전략적 가설 수립 및 검증

<과제>

✅ 과제 1

  • 이슈 현상 관련 외부 크롤링 데이터 활용 (활용데이터 출처 명시 필수)
  • 대한민국 청년 구직포기&실업 상태 유지 현상을 증빙할 수 있는 시각화된 자료 제시

✅ 과제 2

  • 잡코리아, 알바몬 제시 조건 데이터 활용
  • 청년층의 '지원행동' 전환을 유도하는 전략적 가설을 3가지 제시하고, 각 가설의 증빙과정 서술
    • 각 가설 별 Query 실행 구조를 도식화하여 제시
    • Daily Tracking 지표를 설계하고 모니터링 할 수 있는 Tool을 선정하여 Dashboard로 시각화된 자료 제시

<제출자료>

📌 과제에 대한 결과물을 PDF로 통합하여 제출

  • 과제 STEP 별 전체 내용

  • 생성형 AI (GPT, Claude 등) 채팅로그

👀 평가 포인트

문제에 대한 해석과 이를 바탕으로 한 해결 방안 도출 과정이 주요 평가 항목입니다.

✅ 핵심 평가지표

  • 생성형 AI 활용 효율성
    단순히 결과 도출에 그치지 않고, 생성형 AI를 효과적으로 활용하여 분석 과정의 효율성을 높였는지 평가합니다.
  • 데이터 분석적 사고
    문제를 어떻게 해석하고, 데이터를 통해 어떤 인사이트를 도출했는지 사고 과정과 논리 전개를 중점적으로 봅니다.
  • 분석 결과물의 신빙성과 설득력 있는 스토리텔링
    분석 결과가 신뢰할 만한 근거와 데이터에 기반했는지, 그리고 이해관계자가 납득할 수 있도록 논리적으로 설명했는지를 평가합니다.


✍️유의사항

  • 일반문의 : 잡코리아 박주희 (pjh47@jobkorea.co.kr)
  • 문제문의 : 잡코리아 장은희 (dseuni@jobkorea.co.kr)

❗️꼭 읽어주세요❗️

  • AI Challenge 우수 수상자는 9월 초 개별 연락드릴 예정입니다.

잡코리아 복리후생에 대해 더 알고 싶으신가요?

👉 잡코리아 채용 홈페이지 바로가기 👈

👉 잡코리아 기술블로그 바로가기 👈

[AI Challenge] Data Analyst
지원하기