[웍스피어] AI 매칭 엔진 PO (5년이상) | 웍스피어(유)

[웍스피어] AI 매칭 엔진 PO (5년이상) | 웍스피어(유)

Tech (PO) | 경력 | 교대오피스

웍스피어(Worxphere)는 잡코리아가 채용 중심 플랫폼에서‘일의 전 과정을 연결하는 HR Tech 생태계’로 확장하며 새롭게 정의한 이름입니다. 30년간 축적된 2,700만 구직자 데이터를 기반으로 단순 조건 매칭을 넘어 데이터와 AI 기술

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[웍스피어] AI 매칭 엔진 PO (5년이상)

Tech
PO
경력 5년 이상
정규직
교대오피스
2026.07.31 마감
지원하기

웍스피어(Worxphere)는 잡코리아가 채용 중심 플랫폼에서
일의 전 과정을 연결하는 HR Tech 생태계’로 확장하며 새롭게 정의한 이름입니다.

30년간 축적된 2,700만 구직자 데이터를 기반으로 단순 조건 매칭을 넘어 데이터와 AI 기술 기반의 ‘AI Native HR 플랫폼’으로 전환하고,
AI 기반 컨텍스트 매칭과 채용 자동화를 고도화해 사람과 일이 만나는 전 과정을 정교하게 연결하며 더 나은 커리어 경험을 만듭니다.


👋Product Chapter를 소개해요!

  • 우리는 구직자에게는 가장 적합한 일자리를, 기업에게는 가장 적합한 인재를 연결하는 AI 매칭 엔진을 만들고 있습니다.
  • 단순한 키워드 검색을 넘어, 양쪽 모두의 의도와 맥락을 이해하는 매칭 경험을 지향합니다.
  • 검색, 추천, 랭킹 시스템과 LLM 등 최신 AI 기술을 활용해 매칭 품질을 끌어올리면서도, 비용 효율성을 함께 고려하여 지속 가능한 고성능 매칭 솔루션을 만드는 것이 핵심 미션입니다.
  • Product-led Company의 비전에 맞는 Product Operating Model을 적용한 cross-functional team 체계를 지향합니다.
  • 빠른 시도와 iteration, 데이터 기반 의사 결정을 통해 실질적인 임팩트 중심의 유연한 체계를 추구합니다.

 

이런 업무를 하시게 돼요!

  • 잡코리아/알바몬의 AI 매칭 엔진 영역에 대한 Product Vision, Strategy 수립
  • AI 매칭 품질 및 비즈니스 성과 목표 정의
  • 구직자-공고 매칭, 기업-인재 추천 등 양면 마켓플레이스의 매칭 경험 전반 설계 및 개선
  • 관련성(relevancy), 추천 정확도, 랭킹 품질을 측정하기 위한 평가 체계(A/B 테스트, 오프라인 지표 등) 설계 및 운영
  • ML/AI 엔지니어, 데이터 사이언티스트와의 협업을 통한 매칭 모델의 성능 목표 정의 및 모델 개선 방향 결정
  • 매칭 품질과 모델 운영 비용(인프라, 추론 비용 등)을 고려하여 높은 ROI를 갖는 솔루션 설계 주도
  • LLM, 임베딩, 시맨틱 서치 등 최신 AI 기술의 매칭 엔진 적용 가능성 탐색 및 실험을 통한 도입 여부 판단
  • 데이터 기반 의사결정을 위한, 매칭 성과 관련 핵심 지표(지원 전환율, 매칭 정확도, 합격률 등) 정의 및 추적
  • Product Delivery의 전 과정(개발, QA, 런칭) 참여 및 제품 런칭 주도

👀이런 경험을 가지신 분을 찾고 있어요!

  • IT 서비스에서의 PO/PM 경력 5년 이상, 그 중 검색 또는 추천 시스템 관련 제품 경험 3년 이상인 분
  • 추천 시스템의 핵심 개념(랭킹 파이프라인, 피드백 시그널, 콜드 스타트 문제 등)을 이해하고 ML 엔지니어와 기술적 대화가 가능한 분
  • 검색 시스템의 주요 구성 요소(인덱싱, 쿼리 이해, 시맨틱 서치, 랭킹)에 대한 실무적 이해가 있는 분
  • LLM, 임베딩 모델 등 최신 AI/ML 기술을 제품에 적용해 본 분
  • 모델 성능과 운영 비용 간의 트레이드오프를 인식하고, 비용 효율적인 솔루션을 설계해 본 분
  • A/B 테스트 등 실험 설계 및 데이터 기반 의사결정에 익숙한 분
  • 개발, 디자인, 데이터 사이언스 등 다양한 이해관계자와 원활하게 협업 가능한 분

🌟이런 경험이 있다면 더욱 좋아요!

  • 채용 플랫폼, 마켓플레이스 등 양면 시장(two-sided marketplace) 서비스 경험이 있는 분
  • 검색/추천 품질 평가 방법론(NDCG, Recall, MRR, Precision 등 오프라인 지표)을 실무에서 활용해 본 분
  • RAG(Retrieval-Augmented Generation) 등 LLM 기반 검색/매칭 아키텍처에 대한 이해가 있는 분
  • 대규모 트래픽 환경에서 모델 서빙 비용을 최적화해 본 분
  • 구직자와 기업 양쪽의 의도를 동시에 만족시키는 양면 매칭 문제에 대한 깊은 관심이 있는 분
  • SQL을 활용한 데이터 추출 및 분석이 가능한 분

🚀전형절차

  • 서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 > 입사

(※ 전형 절차는 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.)

✍️유의사항

  • 입사 후 3개월 간 수습기간이 적용됩니다.
  • 웍스피어 홈페이지를 통해서만 지원이 가능합니다.
  • 채용과정에서 수집한 개인정보는 일체 다른 용도로 쓰이지 않습니다.
  • 지원서 기재내용이 사실과 다르거나 제출서류가 미비할 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 본 채용일정 및 절차 등 내부사정에 의해 일부 변경될 수 있습니다.
  • 국가 등록 장애인 및 국가 보훈 대상자는 관계 법령에 의거 우대합니다.
  • 채용 과정에서 필요에 따라 지원자 동의 하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
  • 제출하신 서류는 채용 종료 후 반환청구 하실 수 있습니다. 단, 홈페이지 또는 이메일로 제출된 경우 반환대상에서 제외됩니다.


❗️꼭 읽어주세요❗️

  • 홈페이지 지원 시, 이력서 유형에 따라 PDF 파일 혹은 열람 가능한 링크를 첨부해 주세요.

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