웍스피어(Worxphere)는 잡코리아가 채용 중심 플랫폼에서
‘일의 전 과정을 연결하는 HR Tech 생태계’로 확장하며 새롭게 정의한 이름입니다.

30년간 축적된 2,700만 구직자 데이터를 기반으로 단순 조건 매칭을 넘어 데이터와 AI 기술 기반의 ‘AI Native HR 플랫폼’으로 전환하고,
AI 기반 컨텍스트 매칭과 채용 자동화를 고도화해 사람과 일이 만나는 전 과정을 정교하게 연결하며 더 나은 커리어 경험을 만듭니다.

👋 InSightLake 플랫폼팀을 소개해요!

• • InsightLake는 사내 모든 구성원이 "데이터로 판단하는 방식" 자체를 바꾸는 플랫폼이에요.
  • 우리는 잡코리아·알바몬 등의 대규모 데이터를 AI가 이해할 수 있는 구조로 재설계하여, 에이전트들이 딛고 설 AI-Ready(AI가 이해할수있는) 데이터 토대를 구축합니다.
  • 단순히 데이터를 "저장/조회"하는 전통적인 Data Platform을 넘어, 데이터 사이의 관계와 의미까지 이해하고 추론할 수 있는 데이터 구조로 재설계하여 전사 데이터 활용의 기반 데이터(Foundation) 을 만드는 역할을 해요.
  • 데이터 팀 없이도 "왜 이런 이슈가 생겼고, 다음에 뭘 해야 하는지" 셀프서비스로 답을 찾을 수 있게 조력하며, 실질적인 비즈니스 임팩트를 만듭니다.
  • 여러 AI 서비스와 자동화 도구가 동시에 만들어지는 지금, 그 모든 것이 딛고 설 데이터 기반을 우리가 짓고 있어요. "Agent는 준비됐는데 데이터가 AI를 이해하지 못하는" 상태를 만들지 않는 것, 그게 우리 팀의 미션이에요

✅이런 업무를 하시게 돼요!

• • 대규모 데이터 파이프라인을 설계하고 운영해요. 여러 서비스에 흩어진 데이터를 정제·통합해, 믿고 쓸 수 있는 데이터로 만들어요. 수집부터 서빙까지 안정적으로 흐르게 하는 게 핵심이에요.
  • 분석과 의사결정을 위한 데이터 기반을 만들어요. 사내 구성원이 데이터를 쉽게 찾고 직접 질문할 수 있도록, 잘 정리된 형태로 데이터를 제공하는 셀프서브 환경을 함께 만들어요.
  • AI·검색·추천을 뒷받침하는 데이터 구조를 다뤄요. 단순 저장·조회를 넘어, 데이터 사이의 관계와 의미를 활용할 수 있는 형태로 가공하는 일에 함께해요.
  • 데이터 품질과 신뢰성을 책임져요. 정합성·최신성을 모니터링하고, 문제를 빠르게 감지·복구하는 체계를 갖춰요.
  • 민감 데이터를 안전하게 다뤄요. 개인정보 비식별과 접근 권한, 데이터 거버넌스를 파이프라인 설계 단계에서부터 반영해요.
  • 다양한 직군과 협업해요. 데이터 사이언티스트·백엔드·기획과 함께 요구사항을 정의하고, 데이터로 문제를 푸는 방법을 같이 찾아요.

👀이런 경험을 가지신 분을 찾고 있어요!

• • 대규모 데이터 파이프라인(ETL/ELT)을 직접 설계·구축·운영해본 경험이 있으신 분
  • SQL을 능숙하게 다루고, 데이터 모델링과 데이터 웨어하우스/데이터 레이크 설계 경험이 있으신 분
  • Python(또는 Java/Scala)으로 데이터 처리 로직을 견고하게 작성하실 수 있는 분
  • Spark 등 분산 처리 프레임워크로 대용량 데이터를 다뤄본 경험이 있으신 분
  • Airflow 등 워크플로우 오케스트레이션 도구로 파이프라인을 스케줄링·운영해본 경험이 있으신 분
  • AWS(또는 GCP) 클라우드의 데이터 관련 서비스를 활용해본 경험이 있으신 분
  • 파이프라인의 데이터 품질·정합성·장애 대응을 스스로 책임지고 개선해본 경험이 있으신 분
  • 다른 직군(데이터 사이언티스트·백엔드·기획)과 협업하며 데이터 요구사항을 함께 정의해본 분
  • 데이터 표준화를 주도적으로 경험해보고 절차를 수립해 본 경험이 있으신 분

🌟이런 경험이 있다면 더욱 좋아요!

• • Lakehouse 테이블 포맷(Iceberg·Delta·Hudi 등)을 운영해본 경험
  • 실시간·준실시간 스트리밍 파이프라인(Kafka·Flink·Spark Streaming 등)을 다뤄본 경험
  • Graph DB / Knowledge Graph 로 데이터를 모델링·적재해본 경험
  • 엔티티 정규화(Entity Resolution / Record Linkage) 경험
  • 데이터 품질·카탈로그·lineage 도구를 다뤄본 경험
  • ML 파이프라인 · Feature Store · MLOps 경험
  • IaC · 컨테이너/오케스트레이션(Terraform·Docker·Kubernetes 등) 경험
  • LLM 기반 데이터 처리(구조화 추출·RAG 등) 경험
  • 개인정보·컴플라이언스가 걸린 민감 데이터 파이프라인을 설계·운영해본 경험
  • HR·채용·추천 등 도메인 데이터를 다뤄본 경험

🚀전형절차

• 서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 > 입사

(※ 전형 절차는 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.)

✍️유의사항

• 입사 후 3개월 간 수습기간이 적용됩니다.
• 웍스피어 홈페이지를 통해서 지원이 가능합니다.
• 채용과정에서 수집한 개인정보는 일체 다른 용도로 쓰이지 않습니다.
• 지원서 기재내용이 사실과 다르거나 제출서류가 미비할 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 본 채용일정 및 절차 등 내부사정에 의해 일부 변경될 수 있습니다.
• 국가 등록 장애인 및 국가 보훈 대상자는 관계 법령에 의거 우대합니다.
• 채용 과정에서 필요에 따라 지원자 동의 하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
• 제출하신 서류는 채용 종료 후 반환청구 하실 수 있습니다. 단, 홈페이지 또는 이메일로 제출된 경우 반환대상에서 제외됩니다.

❗️꼭 읽어주세요❗️

• 홈페이지 지원하기를 통해 PDF 양식으로 첨부 혹은 링크를 넣어주세요.

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