이번 챌린지는 생성형 AI를 활용해 직무 과제를 직접 해결하며 문제해결력과 도구 활용 역량을 보여줄 수 있는 좋은 기회입니다. 여러분의 도전과 성장을 진심으로 응원합니다!
🎯 미션: RDS 리소스 모니터링 설계 미션
AWS RDS 인스턴스를 모니터링하고, 이상 징후가 감지되면 관리자에게 알려주는 시스템을 설계해주세요.
복잡한 구현은 필요 없습니다. “어떻게 만들면 좋을까?”를 생성형 AI와 함께 고민해보는 과제입니다.
🌟 왜 이 과제를 해야 할까요?
- 실제로 수십 개의 RDS 인스턴스를 운영하는 회사는 설정이 제각각이라 관리가 어렵습니다.
- 이 정보를 수동으로 확인하는 건 많은 시간과 노력이 필요합니다.
- 그래서 요즘은 자동으로 감지하고, 자동으로 리포트하는 시스템이 주목받고 있습니다.
💡 “더 똑똑하고, 더 자동화된 알람 시스템을 어떻게 구현할 수 있을까?” 스스로 고민하고, 창의적인 해결책에 도전해보세요!
✅ 현업에서 요구하는 통합 역량
- 정보수집력 : RDS 상태 정보를 어떻게 수집하고 저장할지
- AI 활용력 : 생성형 AI를 통해 인사이트를 도출하는 능력
- 설계력 : 어떤 도구를 어떻게 구성할지를 쉽게 표현하는 능력
- 전달력 : 관리자에게 알람/리포트 형태로 쉽게 전달하는 방법
📱 미션! “RDS 리소스 모니터링 설계도” 를 작성해주세요.
✅ 과제 [필수 제출]
- 전체 구성도
- 어떤 오브젝트(예: Lambda, EC2, S3 등)가 사용되며, 어떤 역할을 하는지 도식화
- 그 오브젝트들이 어떻게 연결되고 작동하는지 흐름도 작성
- 수집/저장/활용 설계
- RDS 정보를 어떻게 수집하고
- 어디에 저장하며
- 그걸 어떻게 활용해서 관리자에게 전달하는지 서술
✅ 추가점수 항목 [선택 제출]
- AI를 활용한 구성
- AI 를 활용하여 서비스를 설계, 알람의 퀄리티를 올리면 가산점!
- 비용 최적화 아이디어
- 수집한 정보로 인스턴스별로 “낭비되고 있는 비용”을 줄일 수 있는 포인트를 제시했다면 가산점!
- 간단한 인프라 구성
- RDS 제외 오브젝트 3개 이내의 간략한 구성으로 설계했다면 가산점!
⚠️ 오브젝트는 도구 자체가 아니라, AWS 서비스 단위만 포함
- Lambda, S3, EC2, SNS, CloudWatch = O
- CLI, Python, SQL = X (단, Python을 실행하는 EC2는 오브젝트로 포함 O)
🌟 제출 자료
- 구성도(직접 그리거나 도식툴 이용한 이미지 포함)
- 구성도를 부연 설명하는 문서
- 구성도에 표현된 항목들에 대한 설명 필요
- PDF, 한글 등 자유 형식 (구성도에 포함되어도 좋아요)
- AI 와 협업한 방식을 녹여 주세요 (프롬프트가 포함되어도 좋아요)
👀 평가 포인트
- AI 활용 능력에 대한 검증입니다.
- AI 와 협업한 방식이 뛰어나다면 OK 입니다.
- 목표를 선정하고 해답을 도출하는 과정이 평가 포인트 입니다.
🛠️ 부가 가이드
- 쉽게, 간단하게!
- 복잡한 설계보다 누구나 이해할 수 있는 설계가 우선입니다.
- 진짜 구현보다도 '이런 구조로 하면 좋겠다!' 라는 설계 아이디어가 더 중요합니다.
- 실력이 없어도 괜찮아요!
🏆 도전해볼 준비가 되셨나요?
"복잡해 보이지만, 내가 설계하면 심플하고 스마트하게 만들 수 있다!"
그런 자신감 있는 여러분의 참여를 기다립니다. 지금 도전해보세요! 💪
✍️유의사항
- 일반문의 : 잡코리아 박주희 (pjh47@jobkorea.co.kr)
- 문제문의 : 잡코리아 이해주 (ximya@jobkorea.co.kr)
❗️꼭 읽어주세요❗️
- AI Challenge 우수 수상자는 9월 초 개별 연락드릴 예정입니다.
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