[잡코리아] LLM Engineer (5년이상) | 잡코리아(유)

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[잡코리아] LLM Engineer (5년이상) | 데이터신뢰성엔지니어링팀 | Tech | data engineer | 경력 | 정규직 | 강남오피스 | 마감 18일 전

잡코리아는 대한민국 대표 HR Tech 플랫폼으로 모든 사업 모델 내 M/S 1위 달성을 목표로 혁신을 이뤄 내고 있습니다. AI 기반 고도화된 매칭을 통해 구직자와 구인 기업을 연결하고, Total 인재 채용 솔루션을 제공함으로써 데이터와 AI 기술을 결합해 글로벌 수준의 IT 기술력을 갖춘 Tech 플랫폼으로 도약하고 있습니다. 함께 변화를 이끌어 나갈 당신을 기다립니다. 👋데이터신뢰성엔지니어링팀을 소개해요! - 데이터신뢰성엔지니어링팀은 잡코리아/알바몬에서 발생하는 다양한 데이터를 수집·가공하여, 분석 데이터 및 LLM 기반의 GenAI와 추천 애플리케이션에 필요한 핵심 데이터를 안정적으로 제공합니다. - AWS 클라우드 환경에서 데이터 수집 및 ML을 포함한 파이프라인과 GenAI 서비스 등 다양한 데이터 기반 서비스를 개발하고 운영합니다. - GenAI 서비스는 AWS 클라우드에서 개발·운영하고 있습니다. ✅이런 업무를 하시게 돼요! - 다양한 데이터 소스를 활용한 RAG 파이프라인을 개발·운영합니다. - GenAI 및 Agent 서비스를 설계하고, 최적화를 진행합니다. - GenAI 및 Agent에서 활용할 DB및 검색 엔진에 데이터를 제공하고 관리합니다. - GenAI API 신규 기능 개발을 비롯한 다양한 추론 서비스를 개발합니다. - 빠르게 변화하고 발전하는 AI 관련 기술들을 조사하고 개발 합니다. 🛠️이런 기술을 활용하고 있어요! - 다양한 LLM Foundation Model과 Python 계열의 프레임워크를 활용한 추론 API를 개발합니다. - 추론 가속화를 위한 AWS GPU Instance, Sagemaker, Bedrock등 AI 인프라 환경을 폭넓게 사용합니다. - Retrieval, Prompt Engineering, Guardrails를 활용하여 GenAI 서비스의 추론 성능을 개선합니다. - RAG 구축을 위한 Embedding VectorStore를 활용합니다. - GenAI 안정및 효율을 위해 Queue 기반의 비동기/캐싱 구조를 활용합니다. - 협업을 위한 Git, Docker, CI/CD 등 개발·운영 도구도 적극적으로 사용합니다. 👀이런 경험을 가지신 분을 찾고 있어요! - Python 기반 데이터 처리 및 API 서비스 개발 8년 이상 - RAG 시스템 개발 및 운영 경험이 있으신 분 - LLM 기반의 GenAI API 개발 및 운영 경험이 있으신 분 - GenAI API 성능 최적화의 경험이 있으신 분 - GenAI 개선을 위해 등의 경험이 있으신 분 - VectorDB에 대한 개발 및 운영 경험이 있으신 분 🌟이런 경험이 있다면 더욱 좋아요! - 대량의 트래픽의 경험이 있으신 분 - 실시간 스트리밍 및 빅데이터 환경의 경험을 보유하신 분 - 머신러닝 및 데이터 엔지니어링 관련 지식을 보유하신 분 - IT 도메인 및 플랫폼 기반의 회사에서 실무 경험이 있으신 분(B2C 서비스 경험 우대) - 데이터와 비즈니스, 그리고 팀과 개인의 동반 성장을 중요하게 생각하시는 분 - 새로운 기술에 대한 관심이 많고, 리서치 및 지식 전파를 즐기시는 분 - 다양한 팀과의 협업 및 커뮤니케이션에 능숙하신 분 🚀전형절차 - 서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 > 입사 ✍️유의사항 - 입사 후 3개월 간 수습기간이 적용됩니다. - 잡코리아 [홈페이지 지원]을 통해서만 지원이 가능합니다. - 채용과정에서 수집한 개인정보는 일체 다른 용도로 쓰이지 않습니다. - 지원서 기재내용이 사실과 다르거나 제출서류가 미비할 경우 합격이 취소될 수 있습니다. - 본 채용일정 및 절차 등 내부사정에 의해 일부 변경될 수 있습니다. - 국가 등록 장애인 및 국가 보훈 대상자는 관계 법령에 의거 우대합니다. - 제출하신 서류는 채용 종료 후 반환청구 하실 수 있습니다. 단, 홈페이지 또는 이메일로 제출된 경우 반환대상에서 제외됩니다. ❗️꼭 읽어주세요❗️ - 홈페이지 지원하기를 통해 PDF 양식으로 첨부 혹은 링크를 넣어주세요. 잡코리아 복리후생에 대해 더 알고 싶으신가요? 👉 잡코리아 채용 홈페이지 바로가기 👈 👉 잡코리아 기술블로그 바로가기 👈