[AI Challenge] SRE | 잡코리아(유)

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[AI Challenge] SRE | | | 마감 21일 전

이번 챌린지는 생성형 AI를 활용해 직무 과제를 직접 해결하며 문제해결력과 도구 활용 역량을 보여줄 수 있는 좋은 기회입니다. 여러분의 도전과 성장을 진심으로 응원합니다! 👋안내사항 본 과제는 급속히 발전하는 생성형 AI 기술을 클라우드 인프라 운영 실무에 효과적으로 접목시키는 능력을 평가하고 개발하기 위해 설계되었습니다. 현대의 SRE는 단순히 시스템을 관리하는 것을 넘어, AI를 협업 파트너로 활용하여 복잡한 인프라 문제를 해결하고 운영 효율성을 극대화할 수 있어야 합니다. 이 과제를 통해 참가자들은 다양한 AI 도구를 실제 업무 시나리오에서 전략적으로 활용하는 방법을 학습하게 됩니다. 특히 AI가 제안하는 솔루션을 맹목적으로 수용하는 것이 아니라, 참가자의 경험과 지식을 바탕으로 비판적으로 검토하고 개선하는 능력을 중점적으로 평가합니다. 또한 전통적인 수동 운영 방식에서 벗어나 Infrastructure as Code, 자동화된 모니터링, 컨테이너 기반 배포 등 현대적 인프라 운영 방법론을 AI의 도움을 받아 구현하는 과정을 통해, 기술 부채를 해결하고 운영 안정성을 향상시키는 실무 역량을 기를 수 있습니다. 궁극적으로는 제한된 예산과 인력 하에서도 AI 활용을 통해 엔터프라이즈급 인프라를 효율적으로 설계하고 운영할 수 있는 차세대 SRE 전문가 양성을 목표로 합니다. ✅문제상황 1 내부 사용자들로부터 "사내 업무 시스템에 접속이 안 된다"는 내용으로 다수 접수되어 확인해보니 해당 서비스가 갑자기 접속이 안되는 장애가 발생 하였습니다. 해당 서비스는 EC2로 구성되어 있는 사내에서 제공되는 서비스로, 기본 모니터링을 통해 확인해본 결과 디스크 사용량이 99% 사용중으로 파악 되었습니다. 클라우드 운영팀에서 대응할 수 있는 방법을 작성해 주세요. 📌 요구 사항 - 즉시 대응 방안 - 서비스 중단 시간 최소화 - 데이터 손실 최소화 - 재발 방지 방안 - 단기/중기 📌 결과물 - AI를 이용한 단계별 대응 방안 - 재발 방지를 위한 방안 - 알람 설정 코드 - 자동화 스크립트 - 비용 고려 - 아키텍처 다이어그램 ✅문제상황 2 잡코리아에서 새로운 서비스를 런칭하기로 결정했습니다. 개발팀에서는 완전히 새로운 환경의 AWS Account에 EKS를 활용한 컨테이너 기반 배포 환경 구축을 요청했습니다. 이 서비스는 외부에서 접근이 가능해야 합니다. 현 상황을 바탕으로 Gen AI 기술을 활용하여 적절한 아키텍처를 설계하고 구성할 수 있는 방법을 수립해주세요. 📌 요구 사항 - 서비스 요구사항: 간단한 웹 API 서비스 배포 환경 필요 - 서비스 규모: 소규모 서비스 (초기 단계) - 예산: 월 $200 이하 - 관리자: 개인 (혼자서 설계 및 관리) - 목표: 안정적이고 확장 가능한 기본 환경 구축 - 구성도: 설계한 구성을 잘 표현할 수 있는 구성도 📌 결과물 EKS 클러스터의 기본 구성을 AI와 함께 설계하고 샘플 애플리케이션 배포 계획을 수립하세요. - EKS 클러스터 설계 - AI와의 대화 내용 (스크린샷 또는 텍스트) - 간단한 아키텍처 다이어그램 - 주요 구성 요소 설명 (1-2문단) - 예상 월간 비용 - 샘플 애플리케이션 배포 계획 - 선택한 샘플 애플리케이션과 선택 이유 - 주요 Kubernetes 리소스 파일 (AI 생성) - 외부 노출 방법 (LoadBalancer 또는 Ingress 또는 Gateway API) - 배포 순서 체크리스트 💡 과제 조언 및 해결 조건 - 과제 조언 - 실무 관점에서 고민한 결과가 녹아져있다면 더욱 좋습니다. - 제시된 상황 외에 추가적인 가설을 세우고, 그에 맞는 설계를 해도 좋습니다. 과제 해결 조건 - AI 툴 활용 (예: ChatGPT, Copilot, Q Developer 등) - IDE, CLI 툴 활용(예: VSCode, Cursor, Kiro, AWS CLI 등) - AWS 클라우드 플랫폼만 사용(타 플랫폼 불가) 🌟 제출 자료 ✅ 필수 - 프롬프트를 이용한 아키텍처 구성도(예:draw.io, ppt, pdf 등) - 주요 구성 요소에 대한 설명과 요구 사항을 해결한 방법과 이유를 기술한 자료 - AI와의 대화 내용 (스크린샷 또는 history 로그 파일) - 문서, 이미지 파일로만 제출 - CLI, IaC 활용시 코드 제출 ✅ 선택 - 추가 개선 방안 및 비용 분석 자료등과 같은 추가 자료를 자유롭게 제출 할 수 있습니다. ✍️유의사항 - 일반문의 : 잡코리아 박주희 (pjh47@jobkorea.co.kr) - 문제문의 : 잡코리아 이해주 (ximya@jobkorea.co.kr) ❗️꼭 읽어주세요❗️ - AI Challenge 우수 수상자는 9월 초 개별 연락드릴 예정입니다. 잡코리아 복리후생에 대해 더 알고 싶으신가요? 👉 잡코리아 채용 홈페이지 바로가기 👈 👉 잡코리아 기술블로그 바로가기 👈