[잡코리아] Data Engineer (5년 이상) | 잡코리아(유)
[잡코리아] Data Engineer (5년 이상) | 잡코리아(유)
[잡코리아] Data Engineer (5년 이상) | 데이터신뢰성엔지니어링팀 | Tech | data engineer | 경력 | 정규직 | 강남오피스 | 마감 18일 전
잡코리아는 대한민국 대표 HR Tech 플랫폼으로 모든 사업 모델 내 M/S 1위 달성을 목표로 혁신을 이뤄 내고 있습니다. AI 기반 고도화된 매칭을 통해 구직자와 구인 기업을 연결하고, Total 인재 채용 솔루션을 제공함으로써 데이터와 AI 기술을 결합해 글로벌 수준의 IT 기술력을 갖춘 Tech 플랫폼으로 도약하고 있습니다. 함께 변화를 이끌어 나갈 당신을 기다립니다.
👋데이터신뢰성엔지니어링팀을 소개해요!
- 데이터플랫폼팀은 잡코리아/알바몬에서 발생하는 데이터를 수집하고 가공하여, 비즈니스 데이터 및 LLM기반의 GenAI와 추천 애플리케이션 운영에 중심이 되는 데이터를 유관 부서에 안정적으로 제공하고 있습니다.
- AWS 및 On-Premise GPU를 활용해 데이터 수집 및 ML을 포함한 서비스 파이프라인에 개발 및 운영을 담당 합니다.
- GenAI 추론 서비스를 AWS 상에 개발 하고, 운영 하고 있습니다.
✅이런 업무를 하시게 돼요!
- 다양한 데이터 소스(RDBMS, GA4, 웹 로그 등)에서 발생하는 정형/비정형 데이터를 수집하고 ETL 처리 합니다.
- AWS 의 다양한 서비스를 활용하여 ETL 처리 및 Workflow 를 관리합니다.
- 실시간 혹은 정기적 스케쥴에 따라 데이터를 제공, 운영합니다.
- 지속적 모니터링을 통해 ETL 처리 로직을 최적화하여 효율성을 높이는 작업을 진행합니다.
- 서비스에 필요한 형태로 데이터를 가공하여 Elastic Search, Vector DB, RDB 등에 제공합니다.
- ML 훈련 및 분석을 위한 데이터 파이프 라인을 구축합니다.
- 지속적 데이터 정합성을 확인하고 데이터의 거버넌스를 관리합니다.
🛠️이런 기술을 활용하고 있어요!
- Spark, Airflow, Kafka 등을 활용하여 데이터 처리 및 워크플로우를 개발합니다.
- EMR on EKS를 기반의 환경에서 데이터를 처리 합니다.
- Python, JVM 계열 언어 및 SQL 을 활용해 데이터 서비스 파이프라인을 개발합니다.
- RAG 구축 및 운영을 위해 Elastic Search 및 VectorDB 등을 활용합니다.
👀이런 경험을 가지신 분을 찾고 있어요!
- Python, SQL, Spark 등 데이터 처리 언어 및 도구 숙련자
- 데이터 레이크하우스 설계 및 운영 경험을 보유하신 분
- Amazon EKS로 데이터 파이프라인 개발 및 운영 경험이 있으신 분
- EMR, Airflow, Spark 기반 파이프라인 개발/운영 지식을 보유하신 분
- 데이터 거버넌스, 검증 및 품질 관리(Data Observability) 경험이 있으신 분
🌟이런 경험이 있다면 더욱 좋아요!
- 대용량 데이터 처리 경험자 분
- AWS 상에 GenAI 서비스 구성 및 운영해 보신 분
- IT 도메인 및 플랫폼 기반의 회사에서 실무 경험이 있는 분 (B2C 위주)
- 도메인 지식이 풍부하며, 비즈니스 및 타인의 성장과 개인의 성장을 일치화하는 것을 중요하게 생각하시는 분
- 신규 기술에 대해 관심을 가지고 리서치 및 전파하는 것을 즐기는 분
🚀전형절차
- 서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 > 입사
✍️유의사항
- 입사 후 3개월 간 수습기간이 적용됩니다.
- 잡코리아 [홈페이지 지원]을 통해서만 지원이 가능합니다.
- 채용과정에서 수집한 개인정보는 일체 다른 용도로 쓰이지 않습니다.
- 지원서 기재내용이 사실과 다르거나 제출서류가 미비할 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 본 채용일정 및 절차 등 내부사정에 의해 일부 변경될 수 있습니다.
- 국가 등록 장애인 및 국가 보훈 대상자는 관계 법령에 의거 우대합니다.
- 제출하신 서류는 채용 종료 후 반환청구 하실 수 있습니다. 단, 홈페이지 또는 이메일로 제출된 경우 반환대상에서 제외됩니다.
❗️꼭 읽어주세요❗️
- 홈페이지 지원하기를 통해 PDF 양식으로 첨부 혹은 링크를 넣어주세요.
잡코리아 복리후생에 대해 더 알고 싶으신가요?
👉 잡코리아 채용 홈페이지 바로가기 👈
👉 잡코리아 기술블로그 바로가기 👈
잡코리아는 대한민국 대표 HR Tech 플랫폼으로 모든 사업 모델 내 M/S 1위 달성을 목표로 혁신을 이뤄 내고 있습니다. AI 기반 고도화된 매칭을 통해 구직자와 구인 기업을 연결하고, Total 인재 채용 솔루션을 제공함으로써 데이터와 AI 기술을 결합해 글로벌 수준의 IT 기술력을 갖춘 Tech 플랫폼으로 도약하고 있습니다. 함께 변화를 이끌어 나갈 당신을 기다립니다.
👋데이터신뢰성엔지니어링팀을 소개해요!
- 데이터플랫폼팀은 잡코리아/알바몬에서 발생하는 데이터를 수집하고 가공하여, 비즈니스 데이터 및 LLM기반의 GenAI와 추천 애플리케이션 운영에 중심이 되는 데이터를 유관 부서에 안정적으로 제공하고 있습니다.
- AWS 및 On-Premise GPU를 활용해 데이터 수집 및 ML을 포함한 서비스 파이프라인에 개발 및 운영을 담당 합니다.
- GenAI 추론 서비스를 AWS 상에 개발 하고, 운영 하고 있습니다.
✅이런 업무를 하시게 돼요!
- 다양한 데이터 소스(RDBMS, GA4, 웹 로그 등)에서 발생하는 정형/비정형 데이터를 수집하고 ETL 처리 합니다.
- AWS 의 다양한 서비스를 활용하여 ETL 처리 및 Workflow 를 관리합니다.
- 실시간 혹은 정기적 스케쥴에 따라 데이터를 제공, 운영합니다.
- 지속적 모니터링을 통해 ETL 처리 로직을 최적화하여 효율성을 높이는 작업을 진행합니다.
- 서비스에 필요한 형태로 데이터를 가공하여 Elastic Search, Vector DB, RDB 등에 제공합니다.
- ML 훈련 및 분석을 위한 데이터 파이프 라인을 구축합니다.
- 지속적 데이터 정합성을 확인하고 데이터의 거버넌스를 관리합니다.
🛠️이런 기술을 활용하고 있어요!
- Spark, Airflow, Kafka 등을 활용하여 데이터 처리 및 워크플로우를 개발합니다.
- EMR on EKS를 기반의 환경에서 데이터를 처리 합니다.
- Python, JVM 계열 언어 및 SQL 을 활용해 데이터 서비스 파이프라인을 개발합니다.
- RAG 구축 및 운영을 위해 Elastic Search 및 VectorDB 등을 활용합니다.
👀이런 경험을 가지신 분을 찾고 있어요!
- Python, SQL, Spark 등 데이터 처리 언어 및 도구 숙련자
- 데이터 레이크하우스 설계 및 운영 경험을 보유하신 분
- Amazon EKS로 데이터 파이프라인 개발 및 운영 경험이 있으신 분
- EMR, Airflow, Spark 기반 파이프라인 개발/운영 지식을 보유하신 분
- 데이터 거버넌스, 검증 및 품질 관리(Data Observability) 경험이 있으신 분
🌟이런 경험이 있다면 더욱 좋아요!
- 대용량 데이터 처리 경험자 분
- AWS 상에 GenAI 서비스 구성 및 운영해 보신 분
- IT 도메인 및 플랫폼 기반의 회사에서 실무 경험이 있는 분 (B2C 위주)
- 도메인 지식이 풍부하며, 비즈니스 및 타인의 성장과 개인의 성장을 일치화하는 것을 중요하게 생각하시는 분
- 신규 기술에 대해 관심을 가지고 리서치 및 전파하는 것을 즐기는 분
🚀전형절차
- 서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 > 입사
✍️유의사항
- 입사 후 3개월 간 수습기간이 적용됩니다.
- 잡코리아 [홈페이지 지원]을 통해서만 지원이 가능합니다.
- 채용과정에서 수집한 개인정보는 일체 다른 용도로 쓰이지 않습니다.
- 지원서 기재내용이 사실과 다르거나 제출서류가 미비할 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 본 채용일정 및 절차 등 내부사정에 의해 일부 변경될 수 있습니다.
- 국가 등록 장애인 및 국가 보훈 대상자는 관계 법령에 의거 우대합니다.
- 제출하신 서류는 채용 종료 후 반환청구 하실 수 있습니다. 단, 홈페이지 또는 이메일로 제출된 경우 반환대상에서 제외됩니다.
❗️꼭 읽어주세요❗️
- 홈페이지 지원하기를 통해 PDF 양식으로 첨부 혹은 링크를 넣어주세요.
잡코리아 복리후생에 대해 더 알고 싶으신가요?
👉 잡코리아 채용 홈페이지 바로가기 👈
👉 잡코리아 기술블로그 바로가기 👈